以大数据为导向的智慧旅游时代

      大数据分析旅游行情和动态，推动旅游行业发展已经成为了一种常态。作为国内最大的互联网公司之一，百度无疑集中了国内规模较大、数据维度丰富的用户数据，其涉及旅游的大数据可分为以下几个方面：

      1、游客基本属性数据——游客年龄、性别、客源地、学历、人生阶段，车产状况、行业等基本属性数据；

      2、游客行为特征数据——游客的逗留时长、出游方式、旅游路线、日常消费等旅游行为数据，游客信息获取行为数据——游客在游前（预订或查找攻略）、游中（搜索周边等）、游后（发微博或游记等）；

      3、游客兴趣偏好数据——游客的旅游动机、日常交通偏好、远途交通偏好、酒店住宿偏好、酒店星级偏好、酒店设施配置偏好、美食类型偏好、饮茶偏好、旅游目的地类型偏好、餐厅氛围偏好，景区当地特产偏好、兴趣指数等数据；

      传统数据的获取方式包括各类普查、统计年鉴、公报、现场问卷调查等，与传统数据对比，大数据具有如下优势：

      （1）数据更客观、误差较小、成本较低。传统的数据获取方式主要是各类普查、统计年鉴、公报、现场问卷调查等，这种方式获取的数据存在主观性较强、误差较大、成本较高等缺点。而大数据的获取是基于信运营商、搜索引擎 、电子商务、社交网站等平台的用户浏览、搜索、交易数据，数据较为客观、误差较小、成本较低；

      （3）数据更新快、精准。传统数据的时间粒度往往是以年、月为时间尺度，数据较为滞后，更新较慢，空间粒度往往是只能统计到省、市，而基于大数据，时间粒度可以精准到时、分、秒，数据更新迅速，空间粒度可以精准到市、区、县，甚至用户住宅小区；

      （4）数据覆盖度较高，数据量大。传统数据通常采取抽样调查的方式，仅仅能获取一部分用户数据，而大数据是基于通信运营商、 搜索引擎、 电子商务、社交网站等平台所覆盖的全体用户数据，数据量较大。

      （5）数据价值更高。传统数据尤其是统计数据，数据的真实性较低，水分较高，数据应用价值大为缩水，而基于百度的大数据则更为客观、真实。

      基于以上分析，未来旅游业要实现更加精准的客源市场定位、服务、管理、营销，必然要运用高精度、细粒度的旅游大数据，从而支持旅游行业实现真正的转型升级。

      重视大数据的应用并不是要完全舍弃传统数据，大地云游在其大数据画像产品报告中还结合传统数据单独做景区的宏观画像，景区宏观画像是指通过区域经济数据、遥感数据、GIS数据、旅游产业数据等，利用应用统计分析及地理信息系统空间分析法，对景区的外部环境、市场、产品供给、区位交通等进行全面深入分析，构建景区宏观画像，能够更加全面地把握景区发展的宏观政策、经济、产业发展、客源市场的脉搏。

      大数据的4V特点体现的完善说明信息化的完善，同时也是旅游智慧化的体现。如何最好地将大数据与智慧旅游结合，不断深化智慧旅游的深度，大地云游一直在不懈努力探索，基于百度大数据的技术开发能力及我们自身的数据处理、分析能力和长期智慧旅游建设的经验，同时依托im电竞官网十几年深耕旅游行业的丰富经验，我们相信， “以大数据为导向的智慧旅游建设”必将蒸蒸日上，将大数据的优势施以横向广铺，纵向渗透，我们能帮助越来越多的景区和旅游服务产品提供者实现“旅”大十八变，完成华丽的转身！

来源：大地云游信息开发有限公司